InovecTech vyvíjí pokročilá AI řešení v oblasti virtuálních senzorů a průmyslové inteligence. Jejich technologie řeší zásadní problém moderní výroby — potřebu přesného měření veličin, jejichž přímé snímání je buď příliš drahé, technicky obtížné, nebo v daném místě procesu nemožné.
Virtuální senzory od InovecTech nahrazují nebo doplňují fyzické měřicí přístroje softwarovými modely, které na základě dostupných dat z okolních senzorů predikují hodnoty cílových veličin s vysokou přesností. Výrobní podniky tak získávají kompletní přehled o svých procesech bez nutnosti investovat do nákladné senzorové infrastruktury.
Hlavní funkce
- Virtuální senzory — AI modely, které na základě korelací v dostupných datech predikují hodnoty měřených veličin (teplota, tlak, kvalita, složení)
- Optimalizace procesů — automatické doporučení úprav provozních parametrů pro zvýšení efektivity a snížení odpadu
- Prediktivní údržba — včasná detekce opotřebení a degradace zařízení na základě trendů v predikovaných datech
- Digitální dvojčata — vytvoření softwarové repliky výrobního procesu pro simulace a what-if analýzy
- Řízení kvality — průběžný monitoring kvality výstupní produkce bez nutnosti destruktivních testů
Pro koho je to
InovecTech cílí na výrobní podniky v oblastech chemie, petrochemie, potravinářství, farmaceutiky a těžkého průmyslu. Řešení je relevantní pro procesní inženýry a manažery výroby, kteří hledají způsob, jak zvýšit efektivitu a snížit provozní náklady bez velkých investic do nového hardware.
Technologie
Platforma kombinuje strojové učení (gradientní boosting, neuronové sítě) s fyzikálními modely procesů v přístupu známém jako physics-informed machine learning. Modely se průběžně přeučují na nových datech, aby reflektovaly měnící se podmínky výroby. Řešení je nasaditelné on-premise i v cloudu s napojením na průmyslové SCADA a MES systémy.
B2BPredictive MaintenanceIoT