JALUD Embedded vyvíjí AI systémy pro detekci zvukových událostí v bezpečnostních aplikacích. Jejich technologie dokáže v reálném čase analyzovat zvukové prostředí a rozpoznat abnormální zvuky — výstřely, rozbíjení skla, volání o pomoc, exploze, agresivní chování — a okamžitě upozornit bezpečnostní služby. Systém funguje jako inteligentní „ucho", které doplňuje tradiční kamerový dohled.

Kamery mají omezenou schopnost pokrýt všechny prostory a situace — nezachytí, co se děje za rohem, v úzké uličce nebo v nepřehledném prostoru. Zvuk se ale šíří všemi směry a proniká i tam, kam kamera nevidí. JALUD Embedded tuto výhodu zvuku využívá pro zvýšení bezpečnosti veřejných prostor, budov a kritické infrastruktury.

Hlavní funkce

Detekce výstřelů — okamžité rozpoznání zvuku palné zbraně s klasifikací typu (pistole, puška, automatická zbraň)
Rozpoznávání agrese — identifikace křiku, hádek, volání o pomoc a dalších zvuků indikujících násilí
Detekce havárií — rozpoznání zvuku nárazu, rozbíjení skla, exploze a dalších destruktivních událostí
Klasifikace zvuků — rozlišení nebezpečných zvuků od běžného hluku prostředí (městský ruch, hudba, stavba) s minimem falešných poplachů
Integrace s CCTV — automatické natočení PTZ kamery směrem ke zdroji zvuku pro vizuální ověření incidentu
Nasazení ve veřejném prostoru — venkovní senzory odolné proti povětrnostním vlivům
Nízké požadavky na hardware — optimalizované AI modely běží na kompaktních edge zařízeních

Pro koho je to

JALUD Embedded dodává řešení pro městské policie a samosprávy (bezpečnost veřejných prostor), provozovatele kritické infrastruktury (ochrana energetických, vodárenských a dopravních objektů), bezpečnostní agentury (doplněk kamerových systémů), školská zařízení (prevence násilí) a obchodní centra (bezpečnostní monitoring).

Technologie

Systém využívá konvoluční neuronové sítě optimalizované pro klasifikaci audio spektrogramů v reálném čase. AI modely jsou trénovány na rozsáhlých datasetech zvukových událostí a dosahují vysoké přesnosti i v hlučném prostředí díky pokročilým technikám noise suppression a source separation. Inference probíhá přímo na edge zařízení (ARM/x86 platformy) bez nutnosti cloudového připojení.